TIM截图20170813162854.jpg
TIM截图20170813162854.jpg

最近很火的一个东西,通过设置各式属性生成对应的二次元人物的头像,生成的头像也是非常棒!

网上看了下,是国人团队做的作品哇,好厉害!
本菜不大懂原理,下面摘自acgdoge的介绍

该团队使用的是喜闻乐见的 Chainer 框架,团队使用的技术简单来说是从 Getchu 网站上大量抓取日本 galgame
游戏的角色图片,总计收集到了 42000 张的日本 galgame
游戏角色的脸部图片,之后在利用相关技术将抓取到的图片按照相对应的属性进行分类统计,例如微笑、长发、双马尾等等。再在这些图片数据的基础上构建出生成式对抗网络模型,让机器进行深度学习,之后可以让用户自己选择自己喜欢的角色属性,由机器自动生成一个二次元的萌妹子形象。

首次打开网页会加载16M左右的文件,加载好后就能根据自己的喜好设置属性,给ai生成萌萌妹子啦~
很好奇他们怎么做到画风统一的,拼凑起来没什么违和感。
要捏出满意的萌妹子得多按几次,不然会出现诡异的情况。。AI还需要多加学习学习
例如下面这个猎奇的少女:

TIM截图20170814112812.jpg
TIM截图20170814112812.jpg

自己弄了几个,都好可爱~

TIM图片20170813163220.png
TIM图片20170813163220.png
TIM截图20170814112928.jpg
TIM截图20170814112928.jpg
TIM截图20170814113218.jpg
TIM截图20170814113218.jpg

网站:make.girls.moe

论文:technical_report.pdf

Github:makegirlsmoe